РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
Keywords:
распознавание лиц, видеонаблюдение, нейронные сети, компьютерное зрение, машинное обучение, биометрические системы.Abstract
В данной научной статье рассматриваются вопросы разработки алгоритма и
программного обеспечения для распознавания лиц в системах видеонаблюдения.
Актуальность исследования обусловлена возрастающей потребностью в интеллектуальных
системах безопасности, способных автоматически идентифицировать личности в реальном
времени с высокой точностью и надёжностью.
References
1. Соколов В. В. Биометрические технологии идентификации личности.
Москва: Горячая линия–Телеком, 2018.
2. Морозов А. А. Системы распознавания образов и компьютерное зрение
Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2019.
3. Горелик А. Л., Ратнер Б. В. Методы распознавания образов. Москва:
Физматлит, 2007.
4. Васильев В. И. Интеллектуальные системы видеонаблюдения. Москва:
Радио и связь, 2020.
5. Браславский П. И. Компьютерное зрение: методы и алгоритмы. Москва:
Бином. Лаборатория знаний, 2018.
6. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville Deep Learning. MIT Press.
2016.
7. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
8. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2010.
9. Taigman Y., Yang M., Ranzato M., Wolf L. DeepFace: Closing the Gap to
Human-Level Performance in Face Verification. IEEE Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014.
10. Schroff F., Kalenichenko D., Philbin J. FaceNet: A Unified Embedding for
Face Recognition and Clustering. CVPR, 2015.
