SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA YUZNI ANIQLASH VA IDENTIFIKATSIYALASH TIZIMI
Keywords:
sun’iy intellekt, kompyuter ko‘rish, yuzni aniqlash, identifikatsiyalash, biometrik tizimlar, Face Recognition, OpenCV, FaceNet.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt asosida yuzni aniqlash va
identifikatsiyalash tizimlarining nazariy asoslari, ishlash prinsiplari, apparat va
dasturiy ta’minoti hamda amaliy qo‘llanilish imkoniyatlari tahlil qilingan. Zamonaviy
kompyuter ko‘rish texnologiyalari va chuqur o‘rganish algoritmlari yordamida inson
yuzlarini real vaqt rejimida aniqlash, biometrik belgilarini ajratib olish va ma’lumotlar
bazasi bilan taqqoslash usullari ko‘rib chiqilgan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki,
yuzni aniqlash va identifikatsiyalash tizimlari xavfsizlikni ta’minlash, kirishni nazorat
qilish, videokuzatuv, davomat nazorati hamda avtomatlashtirilgan boshqaruv
tizimlarida yuqori samaradorlik bilan qo‘llanilishi mumkin.
References
1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer,
2022.
2. OpenCV Documentation. Open Source Computer Vision Library, 2024.
3. Schroff F., Kalenichenko D., Philbin J. FaceNet: A Unified Embedding for Face
Recognition and Clustering. IEEE, 2015.
4. Taigman Y. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face
Verification. CVPR, 2014.
5. Deng J., Guo J., Xue N. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face
Recognition. IEEE, 2019.
6. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
7. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2018.
