SUN’IY INTELLEKTNING TIBBIY DIAGNOSTIKADAGI SAMARADORLIGINI BAHOLASH

Abstract

Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining tibbiy diagnostikadagi o‘rni, samaradorligi va amaliy qo‘llanish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt, ayniqsa mashinaviy o‘qitish va chuqur o‘qitish algoritmlari, tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, kasalliklarni erta aniqlash, xavf guruhlarini belgilash hamda klinik qarorlarni qo‘llab-quvvatlashda tobora keng qo‘llanilmoqda. Maqolada diagnostik samaradorlikni baholashda sezgirlik, spetsifiklik, aniqlik, musbat va manfiy bashorat qiymati, ROC-AUC kabi mezonlarning ahamiyati yoritiladi. Shuningdek, ma’lumotlar sifati, algoritmik xatolar, tarafkashlik, ma’lumotlar maxfiyligi, klinik validatsiya va shifokor nazoratining zarurligi muhokama qilinadi. Tahlil natijalari sun’iy intellekt shifokorni to‘liq almashtiruvchi vosita emas, balki to‘g‘ri ishlab chiqilgan va klinik jihatdan tasdiqlangan sharoitda diagnostika sifatini oshiruvchi yordamchi texnologiya ekanligini ko‘rsatadi.